Ingénieur de recherche en synthèse de parole (F/H)

L’École polytechnique, surnommée l’X, est un établissement d’enseignement supérieur et de recherche de niveau mondial. Il s'agit d'une école militaire placée sous la tutelle du ministère des Armées. L’École polytechnique est membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris aux côtés de quatre Grandes Écoles : l’ENSAE Paris, l’ENSTA Paris, Télécom Paris et Télécom SudParis.
 
Largement internationalisée (40% de ses étudiants, 40% de son corps d’enseignants), l’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique. Sa formation promeut une culture d’excellence à forte dominante en sciences, ouverte sur une grande tradition humaniste.
 
Avec ses 23 laboratoires, dont 22 sont unités mixtes de recherche avec le CNRS, le centre de recherche de l’X travaille aux frontières de la connaissance sur les grands enjeux interdisciplinaires scientifiques, technologiques et sociétaux.

Le consortium « Audiomobilité 2030 » constitué de ETX Majelan, Continental, l’École polytechnique et l’Université fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-ANITI, est lauréat de l'appel à projets « Coram France 2030 ».

Audiomobilité 2030 se caractérise par son engagement à transformer profondément la manière dont nous vivons nos trajets en voiture. L'objectif est d'enrichir chaque voyage en proposant une expérience audio sécurisée et personnalisée, d'encourager l’écoconduite via une exploitation efficace des données du véhicule et de viser une expansion sur le marché global des services connectés. Audiomobilité 2030 vise à permettre aux constructeurs automobiles de disposer de leur propre application audio embarquée, quel que soit le système d’exploitation. Ils pourront déployer une expérience globale audio et offrir les meilleurs contenus et services proactifs aux automobilistes. Il se positionne comme un véritable compagnon de route qui aidera le consommateur à adopter des comportements éco-responsables : auto-diagnostique du véhicule et rapport de maintenance, conseil quant à la conduite et l’usage des équipements à bord.

Éric Moulines, professeur du Centre de Mathématiques Appliquées, est le responsable scientifique pour l’École polytechnique.

Afin d'accompagner ce projet, vous aurez pour mission principale d'investiguer et élaborer des méthodologies de pointe pour l'apprentissage contextuel au sein des systèmes de synthèse vocale. Ce projet se focalise sur plusieurs objectifs spécifiques, articulés comme suit :

·  Analyse Contextuelle : conception et développement de techniques innovantes pour la capture et l'analyse des informations contextuelles issues des entrées textuelles. Inclus la prise en compte de dimensions du contexte (ex: aspects linguistiques, sémantiques, interactionnels), afin d'enrichir la compréhension et le traitement du langage naturel.

· Prosodie Sensible au Contexte : la recherche se penchera sur les influences du contexte sur les modèles de prosodie et d'intonation dans le discours. L'objectif est de concevoir des algorithmes capables d'ajuster la prosodie à partir d'indices contextuels, pour améliorer la naturalité et l'expressivité de la synthèse vocale.

·   Génération de Parole Adaptative : développement d'un modèle de synthèse vocale conscient du contexte, qui intègre les informations contextuelles pour produire un discours aligné sur le contexte conversationnel. Inclus l'adaptation aux thèmes abordés, aux émotions exprimées par le locuteur, et au style linguistique, visant une communication plus authentique et personnalisée.

·  Intégration des Retours Utilisateurs : intégration des feedbacks des utilisateurs dans le processus d'apprentissage du contexte.

·  Métriques d'Évaluation : définition et application de métriques d'évaluation pour juger de la performance du système de synthèse vocale en termes de naturel, d'intelligibilité, et de pertinence contextuelle.

Nous sommes faits pour vous car :
 
Vous intégrerez une institution de réputation mondiale et découvrirez une diversité de métiers et des perspectives de carrières. Vous rejoindrez ainsi un écosystème d’innovation unique. Les missions que nous confions à nos collaborateurs sont ainsi profondément inscrites dans l’ADN de l’École et de ses racines humanistes : se mettre au service de l’intérêt général par la recherche du progrès économique, technologique et sociétal.
 
Dans cet esprit de responsabilité, l’École polytechnique s’engage activement dans une démarche de développement durable et de responsabilité sociétale. La défense de l’égalité des chances, la promotion de la diversité sous ses différentes formes et la réduction de l’impact environnemental sont placés au centre des ambitions stratégiques de l’École.

Vous bénéficierez des avantages suivants :

• 25 jours de congés + 18 RTT

• Télétravail en fonction du poste

• Un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 75%

• Des services (restaurant d’entreprise, bibliothèque, Musée de l'X, service postal, coiffeur)

• Des services de santé : kinésithérapeute, ostéopathe gratuit, service médical et assistante sociale sur place

• Des équipements sportifs (piscine, courts de tennis, salle de sport...) et activités sportives variées

• Une participation de 15 euros à la mutuelle de votre choix

Rémunération : fonctionnaires : selon les conditions statutaires. Contractuels : en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent.

L’École polytechnique s’engage à un recrutement favorisant l’égalité, la diversité et l’inclusion. Toutes les candidatures sont étudiées sans aucune distinction (âge, handicap, sexe, nationalité, religion, orientation sexuelle…).

Vous êtes notre perle rare car :

Vous disposez d'une expertise approfondie dans les domaines de l'intelligence artificielle, du traitement du langage naturel, et de la synthèse vocale, combinée à une capacité à travailler de manière autonome et innovante dans un environnement de recherche et développement. Vous disposez d'un diplôme d’ingénieur avec une spécialisation en mathématiques appliquées et/ou en informatique avec une spécialisation dans le domaine des sciences des données.

Enfin, votre maitrise des outils de l’optimisation et des sciences des données ainsi que des principaux frameworks d’apprentissage profond et de Python font de vous le candidat idéal. La maitrise orale et écrite de l'anglais est requise.